IsolatedAsyncioTestCase中使用subprocess出现ResourceWarning如何解决

两个警告分别对应两个资源未正确回收的问题，修改测试代码中的terminate逻辑即可：

• 第一个subprocess is still running警告：你调用server.terminate()只是给子进程发送了终止信号，没有等待子进程完全退出并回收其状态，哪怕你肉眼观测子进程已经退出，内核中还会残留僵尸进程记录等待父进程回收，调用server.wait()即可解决。
• 第二个unclosed file <_io.BufferedReader>警告：你创建子进程时指定了stdout=subprocess.PIPE，Python会自动打开一个管道文件对象关联子进程的标准输出，你没有显式关闭这个对象，垃圾回收阶段就会触发资源警告，显式调用server.stdout.close()即可解决。

修改后的对应代码段：

async def terminate():
    # connections closed here
    server.terminate()
    # 等待子进程退出，回收系统资源
    server.wait()
    # 显式关闭stdout管道对象
    server.stdout.close()

如果担心子进程收到SIGTERM后无法及时退出，也可以给wait设置超时，超时后发送SIGKILL强制杀死：

try:
    server.wait(timeout=3)
except subprocess.TimeoutExpired:
    server.kill()
    server.wait()

有两种常用方式：

1. 命令行运行测试时指定环境变量，不需要修改代码：

PYTHONTRACEMALLOC=1 python -m unittest tests/test_basics.py

2. 在测试脚本的最开头加入启动代码：

import tracemalloc
tracemalloc.start()

开启后再运行测试，ResourceWarning的提示中就会附带对应的对象分配回溯信息，方便定位未释放资源的位置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul Whipp