如何在另一R文件中调用当前R文件生成的data_norm_mean数据框

以下是3种可直接落地的实现方案：

• 方案1：使用source()直接运行原R脚本
  假设你存放上述代码的R文件命名为process_screen.R，你只需要在需要调用数据的新R文件开头加入如下代码即可：

# 路径替换为你原R文件的实际路径，建议优先使用R项目的相对路径
source("process_screen.R")

执行后原文件中生成的data_norm_mean、screen_norm函数等所有对象都会被加载到当前工作环境，直接调用即可。
注意事项：使用该方法会完整运行原脚本的全部代码，需要确保原脚本中读取Template.xlsx的路径、依赖包加载逻辑在新脚本的工作环境下也能正常运行，同时要避免原脚本的变量名和当前环境已有变量名重复导致覆盖。

• 方案2：将数据导出为RDS格式读取（更推荐）
  如果不需要重新运行原脚本的全部逻辑，仅需要使用生成好的data_norm_mean数据框，可以先在原R脚本末尾添加一行代码导出数据：

saveRDS(data_norm_mean, file = "data_norm_mean.rds")

运行原脚本后会在指定路径生成RDS格式的专属数据文件，之后在任意其他R文件中都可以用以下代码读取数据：

data_norm_mean <- readRDS("data_norm_mean.rds")

优势：无需重复执行原脚本的计算逻辑，执行效率更高，不会引入原脚本中的其他变量造成环境污染，也不会出现路径依赖问题，适合数据生成后需要多次复用的场景。

• 方案3：封装为自定义R包
  如果该数据处理逻辑和输出结果需要在多个项目中长期复用，可以将代码封装为自定义R包，将data_norm_mean作为内置数据，或者导出screen_norm函数供其他脚本调用，该方案上手门槛稍高，适合团队协作或大型项目使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者smgds