pandas如何排除ENSG列执行列值除以列总和计算，能否使用iloc？

解决方法 #

完全可以通过iloc实现，也可以按列名筛选要处理的列，两种常用写法如下：

方法1：按列名排除ENSG列（更稳定，不受列顺序变化影响） #

直接筛选出除ENSG外的所有列执行计算，再赋值回原表对应位置：

df[df.columns.drop('ENSG')] = df[df.columns.drop('ENSG')].transform(lambda x: x / x.sum())

如果不想修改原DataFrame，可以单独拼接生成新表：

import pandas as pd
new_df = pd.concat([
    df['ENSG'],
    df[df.columns.drop('ENSG')].transform(lambda x: x / x.sum())
], axis=1)

方法2：用iloc实现（适合列顺序固定的场景） #

如果你的表结构固定，ENSG是第一列、后面全为需要计算的表达量列，可以直接按索引范围选列：

# iloc[:, 1:] 表示选择所有行，第2列到最后一列（索引从0开始计数，0对应ENSG列）
df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].transform(lambda x: x / x.sum())

补充说明 #

pandas的transform方法默认会作用于选中的所有列，你只需要提前把不需要计算的ENSG列排除在选择范围外，就不会对它做修改，无需调整transform内部的逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xonovi4031