如何用IF条件遍历pandas DataFrame并对符合要求行调用自定义函数

• 首先通过pandas布尔索引直接筛选出同时满足Age>11和Size<51的行，该过程仅做过滤查询，不会修改原DataFrame也不需要新增列，符合优先方案要求
• 遍历筛选后的结果集，逐行提取First Name和Surname两个字段的取值，传入自定义函数myfunc执行即可得到目标输出

import pandas as pd

# 初始化示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'First Name': ['George', 'Alex', 'Leo'], 
                   'Surname' : ['Davis', 'Mulan', 'Carlitos'],
                   'Age': [10, 15, 20],
                   'Size' : [30,  40, 50]})

# 自定义函数
def myfunc(firstname, surname):
    print(firstname + ' ' + surname)

# 筛选符合条件的行，无新增列
filtered_rows = df[(df['Age'] > 11) & (df['Size'] < 51)]

# 遍历调用函数
for _, row in filtered_rows.iterrows():
    myfunc(row['First Name'], row['Surname'])

运行输出结果：

Alex Mulan
Leo Carlitos

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucas Schwartz