如何使用Python将Excel指定工作表列中的指定字符串批量设置为粗体

你给出的示例数据集如下：

首先修正原代码的两个基础错误：

• pandas的to_excel()方法无返回值，你赋值给excel_file的操作无效，后续直接传入Excel文件路径即可
• 调用函数时的sheet1是字符串类型，需要用引号包裹

实现思路 #

使用openpyxl库处理Excel单元格样式，步骤如下：

• 加载已生成的Excel文件，定位到指定工作表
• 自动匹配neighborhood列对应的列位置，避免硬编码列序号
• 遍历该列所有数据单元格，符合匹配规则的单元格设置为粗体
• 保存修改后的文件

依赖安装 #

运行前先安装操作Excel格式的依赖：
pip install openpyxl

完整可运行代码 #

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font

# csv转Excel步骤
read_file = pd.read_csv(r'data.csv')
read_file.to_excel(r'data.xlsx', index=None, header=True, engine='openpyxl')

words_to_bold = ['Chinatown', 'west village', 'upper west side']

def list_bold(wordList, filename, sheet_name, target_col_name='neighborhood'):
    # 加载Excel文件
    wb = load_workbook(filename)
    # 定位指定工作表
    ws = wb[sheet_name]
    
    # 查找目标列的列索引
    target_col_idx = None
    for col in range(1, ws.max_column + 1):
        if ws.cell(row=1, column=col).value == target_col_name:
            target_col_idx = col
            break
    if not target_col_idx:
        raise ValueError(f"未找到目标列：{target_col_name}")
    
    # 定义粗体样式
    bold_font = Font(bold=True)
    
    # 遍历目标列所有数据行（跳过表头）
    for row in range(2, ws.max_row + 1):
        cell = ws.cell(row=row, column=target_col_idx)
        cell_val = str(cell.value).strip() if cell.value else ""
        # 完全匹配时加粗整格，需要部分匹配可自行调整判断逻辑
        if cell_val in wordList:
            cell.font = bold_font
    
    # 保存修改
    wb.save(filename)

# 调用函数
list_bold(words_to_bold, r'data.xlsx', 'sheet1')

补充说明 #

上述代码默认是单元格内容和目标词完全匹配时，将整个单元格内容设置为粗体。如果需要实现「单元格内容包含目标词时仅将目标词单独加粗，其余内容保持普通样式」，可以改用openpyxl的RichText富文本逻辑实现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henry Damas