Spyder从错误Python环境导入numpy，虚拟环境下导入cv2报错

• Spyder 3.2.6版本存在路径解析缺陷：即便手动指定了虚拟环境的解释器，启动IPython控制台时也不会自动加载虚拟环境的激活配置，全局PYTHONPATH优先级高于虚拟环境的包路径，导致模块搜索时优先匹配到系统路径下的包。
• Jetson Xavier系统默认预装了适配硬件的numpy版本，存储在/usr/lib/python3/dist-packages/路径下，该路径默认在Python模块搜索列表中优先级很高；如果创建virtualenv时未开启全局包隔离，虚拟环境会直接继承全局路径，进一步加剧路径冲突。
• 报错的核心逻辑是：系统全局的numpy版本和虚拟环境内安装的opencv依赖的numpy版本不兼容，触发ImportError: numpy.core.multiarray failed to import错误。

• 方案一：终端激活环境后启动Spyder（最稳妥，无需修改配置）
  不要从系统应用菜单直接启动Spyder，先执行以下操作：
  1. 打开终端执行source ~/my_env/bin/activate激活虚拟环境
  2. 激活状态下终端输入spyder启动软件，此时Spyder会继承终端的虚拟环境变量，模块搜索路径完全匹配虚拟环境配置
• 方案二：强制指定虚拟环境包路径优先级
  如果需要直接从菜单启动Spyder，可以手动修正模块搜索路径：
  1. 打开Spyder的Preferences→IPython console→Startup选项卡
  2. 新建一个后缀为.py的启动脚本，写入以下内容（注意替换为你的实际虚拟环境绝对路径，不要使用~缩写）：

     import sys
     sys.path.insert(0, "/home/你的用户名/my_env/lib/python3.6/site-packages")
     

  3. 在Startup选项卡的「Run a file」栏选择你刚才创建的脚本，保存配置后重启Spyder即可。
• 方案三：重建隔离型虚拟环境
  如果之前创建虚拟环境时未加隔离参数，建议重建虚拟环境彻底避免全局包冲突：
  1. 执行rm -rf ~/my_env删除旧虚拟环境
  2. 执行virtualenv --no-site-packages -p python3.6 ~/my_env创建完全隔离全局包的新虚拟环境
  3. 激活新环境后重新安装opencv、numpy等所需依赖即可。

修复完成后可在Spyder控制台执行import numpy; print(numpy.__file__)，确认输出路径为虚拟环境下的site-packages路径，即代表问题解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thijs Ruigrok