如何从Steam获取游戏用户评分及评论数并导出到Excel表格

优先选择官方公开接口实现，不需要破解反爬、不需要注册开发者账号，稳定且符合Steam的使用规则，完全可以满足你批量获取数千条数据的需求，实现步骤如下：

• 第一步：获取Steam全量AppID列表
  Steam公开了全平台应用的ID对应关系接口，直接请求即可拿到所有游戏的AppID和对应名称，你可以按需筛选或者随机抽取你需要的游戏样本。
• 第二步：调用公开评测接口拿目标字段
  Steam提供无密钥即可调用的评测查询接口，填入对应游戏的AppID即可拿到返回结果，其中review_score_percent字段就是你要的评测百分比得分，total_reviews字段就是总评论数量，和商店页展示的数据完全一致。
• 第三步：数据导出到Excel
  把拿到的字段按你需要的结构整理后，直接用工具库导出为Excel文件即可。

可直接运行的Python示例代码 #

先安装依赖包：
pip install requests pandas openpyxl

import requests
import pandas as pd
import time
import random

# 获取全量AppID列表
resp = requests.get("https://api.steampowered.com/ISteamApps/GetAppList/v2/")
app_list = resp.json()["applist"]["apps"]
# 随机抽取1000个游戏，可自行修改数量
target_games = random.sample(app_list, 1000)

result_data = []
for game in target_games:
    appid = game["appid"]
    game_name = game["name"]
    try:
        # 请求评测数据，language=all取全语种统计结果
        review_resp = requests.get(
            f"https://store.steampowered.com/appreviews/{appid}",
            params={"json": 1, "filter": "all", "language": "all", "num_per_page": 0},
            timeout=10
        )
        resp_data = review_resp.json()
        if resp_data["success"] != 1:
            continue
        summary = resp_data["query_summary"]
        # 过滤无评论的无效游戏
        if summary["total_reviews"] == 0:
            continue
        result_data.append({
            "游戏名称": game_name,
            "评测得分": f"{summary['review_score_percent']}%",
            "评论总数": summary["total_reviews"]
        })
        # 控制请求频率避免被限制，可根据实际情况调整间隔
        time.sleep(1.5)
    except:
        # 异常直接跳过，不中断整体抓取
        continue

# 导出为Excel文件
df = pd.DataFrame(result_data)
df.to_excel("Steam游戏评测数据.xlsx", index=False)

注意事项 #

• 单次抓取量在5000条以内的话，把请求间隔设为2秒基本不会触发IP限制，要是需要爬更多数据，可以自行加代理池轮换IP
• 部分非游戏类应用（比如DLC、开发工具、测试版内容）可能没有评测数据，代码里已经加了过滤逻辑，会自动跳过
• 可以加本地缓存逻辑，每爬100条就存一次文件，避免程序异常退出导致之前爬的数据丢失

内容的提问来源于stack exchange，提问作者robin_of_pride