Python Pandas比较两个DataFrame 仅保留公共索引行并分别返回

你可以通过取两个DataFrame索引的交集，再分别筛选数据实现需求，完整代码如下：

import pandas as pd

# 若DATETIME还不是索引，先执行这一步将其设为索引
df1 = df1.set_index('DATETIME')
df2 = df2.set_index('DATETIME')

# 计算两个索引的公共部分，即两边都存在的时间戳
common_index = df1.index.intersection(df2.index)

# 用公共索引分别筛选两个DataFrame，reset_index可将DATETIME恢复为普通列
filtered_df1 = df1.loc[common_index].reset_index()
filtered_df2 = df2.loc[common_index].reset_index()

代码说明 #

• 筛选后的两个DataFrame的时间戳完全匹配，顺序也保持一致
• 如果你需要保留DATETIME为索引，去掉末尾的reset_index()即可
• 该方法对时间精度为秒、毫秒等不同粒度的时间戳索引都适用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wing Shum