R语言如何统计数据列小于指定数值的行数并输出结构化汇总表

• 第一次代码返回空tibble：nrow()的统计对象是数据框、矩阵这类二维结构，你传入的S2S_Mins < 5是逻辑向量，nrow()对向量返回NULL，最终生成的汇总表就没有有效列。
• 第二次代码报参数错误：dplyr的n()函数没有入参，作用是直接统计当前分组的总行数，你传入的逻辑条件属于多余参数，因此触发报错。

你原本用sum(逻辑条件, na.rm = TRUE)统计符合条件行数的逻辑是对的，直接套用到summarise里即可，再配合长表转换就能得到你要的TimeCategory+Count结构的汇总表：

library(dplyr)
library(tidyr)

# 方法1：直接写阈值生成汇总表
count_df <- summary %>%
  summarise(
    小于5 = sum(S2S_Mins < 5, na.rm = TRUE),
    小于10 = sum(S2S_Mins < 10, na.rm = TRUE),
    小于20 = sum(S2S_Mins < 20, na.rm = TRUE),
    小于30 = sum(S2S_Mins < 30, na.rm = TRUE),
    小于60 = sum(S2S_Mins < 60, na.rm = TRUE)
  ) %>%
  # 宽表转长表，匹配你要的输出结构
  pivot_longer(cols = everything(), names_to = "TimeCategory", values_to = "Count")

如果后续阈值需要调整、新增，更简洁的写法是用purrr批量遍历阈值，不需要重复写sum语句：

library(dplyr)
library(purrr)

# 自定义所有要统计的阈值
thresholds <- c(5, 10, 20, 30, 60)
count_df <- tibble(
  TimeCategory = paste0("小于", thresholds),
  Count = map_dbl(thresholds, ~ sum(summary$S2S_Mins < .x, na.rm = TRUE))
)

用你提供的50行样本数据运行后，得到的汇总结果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者new2data