如何在matplotlib的annotate标注文本中对单个词设置加粗效果

matplotlib的annotate方法默认对整段文本应用统一样式，终端用的ASCII转义符无法被matplotlib的渲染逻辑识别，因此无法直接用转义符实现局部加粗。可以通过以下两种方法实现需求：

方法一：内置数学文本标记（无额外依赖，写法简单） #

直接在需要加粗的词汇外包裹$\mathbf{}$标记即可，matplotlib内置的数学文本渲染器会自动识别并加粗对应内容，无需手动调整坐标。仅需要修改原代码中的文本与annotate调用部分：

# 修改文本内容，用$\mathbf{}$包裹要加粗的词
text = "This is text. I want the word $\mathbf{blah}$ to be Bold."
ax_text.axis('off')
# 移除原来的weight='bold'参数，仅保留基础配置
ax_text.annotate(text, wrap=True, xy=(-0.12,1), xycoords='axes fraction', verticalalignment='top')

注意：该方法仅适用于英文、数字场景，中文加粗不支持该写法。

方法二：offsetbox文本拼接（兼容性强，支持自定义样式） #

如果需要处理中文、或者需要同时设置多种局部样式（不同颜色、字号、斜体等），可以用matplotlib.offsetbox模块的组件拼接不同样式的文本片段，自动完成排版，无需手动计算每个片段的坐标。完整修改后的代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import TextArea, HPacker, AnchoredOffsetbox

fig, (ax, ax_table, ax_text) = plt.subplots(nrows=3, figsize=(10,8), gridspec_kw=dict(height_ratios=[4,1,1]))
tbl = (ax_table.table(rowLabels=["RowLabel1","RowLabel2", 'RowLabel3'], 
        colLabels=['ColLabel1', 'ColLabel2', 'ColLabel3'], 
        cellText=[["1", "2", "3"],
                  ["1", "2", "3"],
                  ["1", "2", "3"]], 
        cellLoc='center',
        loc='center'))

tbl.auto_set_font_size(True)
tbl.set_fontsize(10)
tbl.scale(1,1)
ax_table.axis('off')
ax_text.axis('off')

# 按样式拆分文本为独立片段，分别设置样式
text_part1 = TextArea("This is text. I want the word '", textprops={"fontsize":10})
text_bold = TextArea("blah", textprops={"fontsize":10, "weight":"bold"})
text_part2 = TextArea("' to be Bold.", textprops={"fontsize":10})

# 水平拼接所有文本片段，自动处理间距
text_box = HPacker(children=[text_part1, text_bold, text_part2], align="center", pad=0, sep=2)

# 将拼接好的文本整体挂载到ax_text上，仅调整整体位置参数即可
anchored_box = AnchoredOffsetbox(loc="upper left", child=text_box, pad=0, frameon=False,
                                 bbox_to_anchor=(-0.12, 1), bbox_transform=ax_text.transAxes,
                                 borderpad=0)
ax_text.add_artist(anchored_box)

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者narnia649