能否修改mlr3预定义学习器代码？以regr.svm移除指定依赖为例

你之前调用trace()失败是因为该函数需要传入待修改的对象/方法，而非源代码文件名，以下是三种经过验证的修改方案：

方案1：派生自定义学习器（最推荐，无侵入） #

直接基于官方regr.svm学习器的R6类派生新的自定义学习器，仅重写你需要调整的参数依赖部分，不会修改原包代码，也不会随包更新丢失修改：

library(mlr3)
library(mlr3learners)
library(R6)

# 继承官方回归SVM学习器类
LearnerRegrSVMNoDeps = R6Class(
  "LearnerRegrSVMNoDeps",
  inherit = LearnerRegrSVM,
  public = list(
    initialize = function() {
      super$initialize()
      # 移除cost、epsilon对应的参数依赖规则
      self$param_set$deps = self$param_set$deps[!on %in% c("cost", "epsilon")]
      # 也可以根据需求自定义其他参数规则
    }
  )
)

# 注册自定义学习器到mlr3学习器列表
mlr_learners$add("regr.svm.nodeps", LearnerRegrSVMNoDeps)

# 调用示例
lrn_custom = lrn("regr.svm.nodeps")

方案2：直接修改本地包源代码 #

适合临时调试使用，修改会随包更新被覆盖：

• 首先找到本地安装的mlr3learners包对应文件路径：

system.file("R", "LearnerRegrSVM.R", package = "mlr3learners")

• 打开该文件调整指定行的依赖规则后保存，重启R会话即可生效。

方案3：正确使用trace()函数临时修改 #

修改仅在当前R会话生效，重启后自动恢复：

# 传入官方学习器的初始化方法作为trace的修改对象
trace(what = LearnerRegrSVM$public_methods$initialize, edit = TRUE)
# 在弹出的编辑窗口中修改对应行的依赖配置，保存后即可生效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eduardo A. Sánchez Torres