Google Datastore获取指定命名空间下所有Kind列表报错如何解决

报错由默认根namespace的元数据类型特性导致：

• 查询__namespace__元数据返回的结果中，代表默认（空）namespace的实体键ID为整数类型的1
• datastore.Client构造方法的namespace参数仅支持传入字符串类型，直接把int类型的1传入就触发了类型不匹配报错。

在遍历namespace的时候做一层值转换即可，不需要修改其他逻辑，调整后的循环代码如下：

for namespace in all_namespaces:
    print(f"====Processing namespace {namespace}====")
    # 处理默认namespace的特殊值
    process_namespace = "" if namespace == 1 else str(namespace)
    client = datastore.Client(namespace=process_namespace)
    query = client.query(kind="__kind__")
    query.keys_only()
    kinds = [entity.key.id_or_name for entity in query.fetch()]
    # 根namespace在CSV中标记为(default)更易识别
    kinds.insert(0, process_namespace if process_namespace else "(default)")
    namespaces_list_with_kinds.append(kinds)

不需要每次循环都新建Datastore客户端实例，可以直接给查询指定namespace参数，运行效率更高：

# 全局仅初始化一次客户端即可
client = datastore.Client()

for namespace in all_namespaces:
    print(f"====Processing namespace {namespace}====")
    process_namespace = "" if namespace == 1 else str(namespace)
    # 直接为查询指定namespace，复用客户端
    query = client.query(kind="__kind__", namespace=process_namespace)
    query.keys_only()
    kinds = [entity.key.id_or_name for entity in query.fetch()]
    kinds.insert(0, process_namespace if process_namespace else "(default)")
    namespaces_list_with_kinds.append(kinds)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vishal Bhatane