Python实现Graph类拓扑排序功能运行时报错，求排查修复方案

• 缺少依赖导入：代码使用了defaultdict数据结构，但没有提前从collections模块导入，会触发NameError
• 类方法缩进错误：topogologicalSortUtil、topologicalSort两个方法没有缩进归入Graph类的作用域，不属于类的成员方法，调用时会触发AttributeError；同时两个方法内部的首行代码也存在缩进错误，不属于方法体范畴，会直接触发语法错误。
• （可选非阻断问题）方法名拼写存在笔误，topogologicalSortUtil多写了一个字母o，只要定义和调用时拼写一致就不会影响运行，可按需修正。

1. 代码开头增加导入语句from collections import defaultdict
2. 调整缩进层级，把两个拓扑排序相关方法归入Graph类内部，同时修正方法内部代码的缩进。

from collections import defaultdict

# 初始化图类
class Graph:
    def __init__(self, numberofVertices):
        self.graph = defaultdict(list)
        self.numberofVertices = numberofVertices

    def addEdge(self, vertex, edge):
        self.graph[vertex].append(edge)

    # 实现拓扑排序
    def topogologicalSortUtil(self, v, visited, stack):
        visited.append(v)

        for i in self.graph[v]:
            if i not in visited:
                self.topogologicalSortUtil(i, visited, stack)
        
        stack.insert(0, v)

    def topologicalSort(self):
        visited = []
        stack = []

        for k in list(self.graph):
            if k not in visited:
                self.topogologicalSortUtil(k, visited, stack)
        
        print(stack)

tempGraph = Graph(8)
tempGraph.addEdge("A", "C")
tempGraph.addEdge("C", "E")
tempGraph.addEdge("E", "H")
tempGraph.addEdge("E", "F")
tempGraph.addEdge("F", "G")
tempGraph.addEdge("B", "D")
tempGraph.addEdge("B", "C")
tempGraph.addEdge("D", "F")
tempGraph.topologicalSort()

运行后会输出合法的拓扑排序结果，例如['B', 'D', 'A', 'C', 'E', 'F', 'G', 'H']（拓扑排序结果不唯一，只要满足依赖顺序均为正确结果）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Habib Ur Rehman