Pandas如何将单个DataFrame列转为数值类型且保留原有列名

解决方法 #

直接使用pandas内置的pd.to_numeric()方法对目标列赋值即可，既保留原有列名，也是官方推荐的最简数值类型转换方案：

df['Pressure'] = pd.to_numeric(df['Pressure'])

补充说明 #

• 如果Pressure列里存在无法转换为数值的异常内容，可以新增errors参数处理异常：

  # 将无法转换的内容自动设为缺失值NaN，避免转换时报错
  df['Pressure'] = pd.to_numeric(df['Pressure'], errors='coerce')
  

• 转换完成后，你原有的筛选代码df.loc[(df['Pressure'] > 100 )]即可正常执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SeanK22