如何在R中自动批量创建符合指定取值范围的随机整数向量

以下是两种常用的实现方案，可根据后续使用场景选择：

方案1：生成统一管理的数据集（更推荐） #

把20组向量存在同一个数据框中，每行对应1个向量，每列对应指定范围的变量，后续调取、批量处理更方便：

# 设置随机种子可保证结果可复现，不需要可删除该行
set.seed(123)

# 生成20组向量组成的数据集
vec_df <- data.frame(
  Var1 = sample(x = 1:10, size = 20, replace = TRUE),
  Var2 = sample(x = 1:30, size = 20, replace = TRUE),
  Var3 = sample(x = 1:20, size = 20, replace = TRUE)
)

# 调取第n个向量的方法：取对应行转成数值型即可，例如下方调取第3个向量
as.numeric(vec_df[3, ])

说明：replace = TRUE表示允许同变量下出现重复取值，如果要求所有向量的同变量取值不重复，可将该参数改为FALSE，但要注意取值范围的长度需要大于生成的向量数量，否则会报错。

方案2：生成独立命名的单个向量 #

如果确实需要生成20个单独的向量对象（命名为vec_1到vec_20），可以用循环实现：

set.seed(123)
for (i in 1:20) {
  assign(
    x = paste0("vec_", i),
    value = c(
      sample(1:10, 1),
      sample(1:30, 1),
      sample(1:20, 1)
    )
  )
}

# 直接输入向量名即可调用，例如查看第一个生成的向量
vec_1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mcfly