Python中is()的作用是什么？删除后代码报错原因求解

关于is()的真相 #

Python中不存在名为is的可调用函数，你看到的is()是省略空格导致的语法错觉：代码中的if faces is():等价于if faces is ():，这里is是Python原生的身份运算符，作用是判断两个变量是否指向内存中的同一个对象，整行逻辑是判断faces是否为空元组()本身。

你使用的旧版本OpenCV中，face_cascade.detectMultiScale接口未检测到人脸时会返回空元组()，所以这段写法能正常命中无检测结果的分支，提前返回None。

删除后报错的根本原因 #

你删掉is()后，判断逻辑变为if faces:，也就是直接尝试将faces转为布尔值做校验：
当检测到人脸时，detectMultiScale会返回存储人脸坐标的numpy多维数组，而numpy规定不能直接将包含多个元素的数组转为布尔值（无法判断你要校验数组非空、数组有任意真值元素还是数组全为真值元素），因此直接抛出你遇到的ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous错误。

更稳妥的兼容写法 #

原有写法存在版本兼容问题，新版本OpenCV未检测到人脸时会返回空numpy数组而非空元组，is ()判断会失效，更通用的写法如下：

def face_ext(img):
    gray = frame
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)

    # 兼容返回空元组/空numpy数组两种情况
    if len(faces) == 0:
        return None

    for(x, y, w, h) in faces:
        cropped_face = img[y:y+h, x:x+w]

    return cropped_face

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Haziq Sayyed