如何在不同Python版本间共享Anaconda安装的第三方模块？

核心结论 #

无法直接在Mac设备自带的Python 3.8.2版本中使用Anaconda 3.8.8环境下安装的pandas、numpy模块，需要重新安装对应版本。

具体原因 #

• Anaconda的Python运行环境和Mac系统自带的Python是完全独立的两套运行体系，各自的第三方库安装路径、模块搜索路径完全隔离，不存在默认共享关系
• 即使二者大版本同为Python 3.8，小版本差异、编译配置区别也会导致包含二进制编译文件的模块（比如numpy）无法跨环境兼容

你可以分别在两个环境中执行以下命令查看模块搜索路径，验证隔离特性：

import sys
print(sys.path)

Anaconda安装的第三方库默认存放在Anaconda安装目录下的lib/python3.8/site-packages路径中，而Mac自带Python的默认搜索路径不会包含该目录，自然无法识别到Anaconda下安装的模块。

操作建议 #

如果需要在Mac自带的Python 3.8.2中使用pandas、numpy，直接调用对应pip安装即可，执行命令：
python3 -m pip install pandas numpy
注意：不要添加sudo权限执行上述命令，避免修改系统级Python依赖引发未知问题

如果不想重复安装模块，也可以将Anaconda的Python设置为终端默认调用的Python版本，即可直接使用已有安装的模块。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dawid Archibald