读取Excel多工作表绘图时提示'Excelfile'无'iloc'属性报错如何解决

• pd.ExcelFile()返回的是Excel文件操作对象，不是工作表对应的DataFrame结构，本身不支持iloc索引方法，这是触发报错的核心原因
• 原代码循环体内没有将当前遍历的工作表解析为DataFrame，且第二个iloc[:,9]前缺少调用对象，属于语法错误

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取目标Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('Current parametric sweep_reference.xlsx')
# 获取文件内全部工作表名称
all_sheets = excel_file.sheet_names
print(all_sheets)

# 遍历每个工作表绘制曲线
for sheet_name in all_sheets:
    # 将当前工作表解析为DataFrame
    df = excel_file.parse(sheet_name)
    # 取第2列（索引1）为X轴、第10列（索引9）为Y轴绘图，标注工作表名便于区分
    plt.plot(df.iloc[:, 1], df.iloc[:, 9], label=sheet_name)

# 显示图例，区分不同工作表的曲线
plt.legend()
# 渲染展示图像
plt.show()

• 保留了原需求的遍历全部工作表、提取指定列绘图的逻辑，所有曲线会自动叠加在同一张画布上
• 新增parse()方法调用完成工作表到DataFrame的转换，修正iloc调用对象的错误
• 增加图例标注，可直观区分不同工作表对应的曲线

内容的提问来源于stack exchange，提问作者UQ07