如何用pyplot绘制pandas读取的CSV指定行范围的单列图表

前置说明 #

pandas 读取CSV后默认行索引从0开始计数，且切片遵循左闭右开规则。你提到的「第12行到第29000行」如果是CSV文件中从首行（含表头）开始数的行号，对应数据切片的起始位置为11，结束位置为29000。

方法1：全量读取后切片（适合内存充足的场景） #

• 第一步：导入依赖库

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

• 第二步：读取CSV并提取目标数据
  将示例中的你的文件路径.csv替换为实际文件路径，目标列名替换为你要绘制的列的名称：

# 读取全量CSV
df = pd.read_csv("你的文件路径.csv")
# 提取指定行范围、指定列的数据
# 若你要通过列的位置索引取数（9列对应索引0~8），可以把列名替换为iloc的列参数，比如 df.iloc[11:29000, 0] 取第一列
target_data = df.loc[11:28999, "目标列名"]

• 第三步：绘制图表
  以折线图为例，你也可以替换为柱状图、散点图等其他pyplot支持的图表类型：

# 绘制折线图
plt.plot(target_data)
# 可选：添加图表标注
plt.title("目标列第12-29000行数据趋势")
plt.xlabel("行序号")
plt.ylabel("数值")
# 显示图表
plt.show()

方法2：仅读取需要的行和列（大文件推荐，节省内存） #

不需要加载全量90万行数据，读取时直接过滤需要的范围：

# usecols指定只读取目标列，skiprows跳过前11行（表头之后的前11行数据），nrows指定读取28989行（12到29000行共28989条数据）
df = pd.read_csv("你的文件路径.csv", usecols=["目标列名"], skiprows=range(1, 12), nrows=28989)

# 直接绘图
plt.plot(df)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Srivatsan M