如何用pandas在单次循环中将多个JSON数组写入同一Excel文件

你当前代码每次调用pd.DataFrame(...).to_excel("output.xlsx")时，默认都会直接覆盖原文件，所以最终只会保留最后一次循环写入的内容，可根据需求选择以下两种方案修改：

方案1：所有数据合并写入同一个Sheet #

在循环外先初始化一个空的DataFrame用于承接所有数据，每次循环将新获取的JSON数组转换为DataFrame后追加到总表中，循环结束后统一导出即可，修改后代码如下：

import pandas as pd

# 循环外初始化空DataFrame存储所有数据
all_resources = pd.DataFrame()

for t in liste:
    response = client.list_discovered_resources(
        resourceType=t,
        limit=0,
        includeDeletedResources=False,
    )
    if response['resourceIdentifiers']:    
        print('\n ******************** Resources of Type ',t,'\n')
        print(jsbeautifier.beautify(str(response['resourceIdentifiers']))) 
        # 单次获取的资源转换为DataFrame
        current_df = pd.DataFrame(response['resourceIdentifiers'])
        # 追加到总表，ignore_index重置行索引避免重复
        all_resources = pd.concat([all_resources, current_df], ignore_index=True)

# 循环结束后一次性导出所有数据，index=False表示不导出pandas默认行号
all_resources.to_excel("output.xlsx", index=False)

方案2：不同类型的资源写入同一个Excel的不同Sheet #

如果你想把每种资源类型的数据分开存到不同的Sheet页，可以用pd.ExcelWriter实现，代码如下：

import pandas as pd

with pd.ExcelWriter("output.xlsx") as writer:
    for t in liste:
        response = client.list_discovered_resources(
            resourceType=t,
            limit=0,
            includeDeletedResources=False,
        )
        if response['resourceIdentifiers']:    
            print('\n ******************** Resources of Type ',t,'\n')
            print(jsbeautifier.beautify(str(response['resourceIdentifiers']))) 
            current_df = pd.DataFrame(response['resourceIdentifiers'])
            # 写入对应名称的Sheet，注意Sheet名称不能超过31字符，不能包含\/?*[]等特殊字符
            current_df.to_excel(writer, sheet_name=str(t), index=False)

注意：如果运行时提示缺少Excel写入引擎，可执行pip install openpyxl安装依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nidorino94