如何实现跨文件访问变量？MyClassB如何读取MyClassAC中的字典k？

解决方案 #

你可以根据使用场景选择以下任意一种实现方式：

方案1：参数传递（推荐，无耦合）

直接在调用run方法时将k作为参数传入，不需要修改现有继承逻辑，也不存在模块耦合问题：

1. 修改MyClassB.py的run方法，增加参数接收k：

class MyClassB:
    print('This is MyClassB!')

    @classmethod
    def run(cls, k):
        for _i in cls.codes:
            print(k[_i])

2. 修改MyClassAC.py的调用逻辑，传入生成好的k：

# 原有生成k的代码不变
MyClassC.run(k)

方案2：绑定为子类类属性（适配现有调用逻辑）

因为你是通过子类MyClassC调用run方法，类方法的cls参数实际指向MyClassC，只需要把k绑定为MyClassC的类属性即可直接访问：

1. 修改MyClassAC.py，生成k后给子类增加类属性：

k = {}
for i in MyClassC.codes:
    k[i] = MyClassC
MyClassC.k = k # 新增这一行
MyClassC.run()

2. 修改MyClassB.py的run方法，从cls取属性即可：

@classmethod
def run(cls):
    for _i in cls.codes:
        print(cls.k[_i])

方案3：模块内导入（不推荐，耦合度高）

如果不想修改现有调用和类结构，可以在run方法内部延迟导入MyClassAC模块的k，避免顶部导入出现循环依赖问题：

# MyClassB.py 的run方法实现
@classmethod
def run(cls):
    from MyClassAC import k # 内部延迟导入
    for _i in cls.codes:
        print(k[_i])

关于大体积k的性能问题 #

把k设置为类属性不会影响性能。Python中的类属性存储的是对象的内存引用，不是完整复制对象，哪怕k占用上百MB内存，类属性仅占用一个指针大小的存储空间，不会产生额外的内存开销或性能损耗。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jaried