Flask上传CSV至数据库时Google Cloud Shell报FileNotFoundError问题咨询

• 你本地Cloud Shell开发时手动创建了files目录，但打包部署到Cloud Run的容器镜像中没有预先创建该路径，运行时无法找到对应目录
• Google Cloud Run的容器文件系统默认仅/tmp目录具备可写权限，其余目录均为只读状态，你定义的相对路径files/不在可写范围内，写入操作会直接失败
• 代码存在逻辑漏洞：文件格式校验不通过的else分支直接调用os.remove(file_path)，但此时还未执行f.save()操作，该路径本身就不存在，也会触发同类报错

直接将上传路径改为Cloud Run允许的可写临时目录，同时应用启动时自动创建目标文件夹，修复逻辑漏洞即可，修改后代码参考：

import os
from flask import Flask, request, render_template

UPLOAD_FOLDER = '/tmp/files'
app = Flask(__name__)
app.config['UPLOAD_FOLDER'] =  UPLOAD_FOLDER
# 启动时自动创建目录，不存在则创建，已存在也不会报错
os.makedirs(UPLOAD_FOLDER, exist_ok=True)

# 你的allowed_file方法定义保持不变
def allowed_file(filename):
    return '.' in filename and filename.rsplit('.', 1)[1].lower() == 'csv'

def parseCSV(file_path):
    # 你原有的CSV解析逻辑保持不变
    pass

@app.route('/upload', methods=['GET', 'POST'])
def upload_file():
    if request.method == 'POST':
        f = request.files['file']
        file_path = os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], f.filename)
        if f and allowed_file(f.filename):
            f.save(file_path)
            hasil = parseCSV(file_path)
            # 处理完成后可主动删除临时文件，避免占用/tmp空间
            os.remove(file_path)
            return render_template("testes.html", data=hasil)
        else:
            # 校验不通过时文件并未保存，无需执行删除操作，直接返回即可
            return render_template("testes.html", data="Oh no")

注意：该方案使用的/tmp目录为临时存储，Cloud Run实例重启、销毁或扩容时，存储的文件会全部丢失，且最大仅支持8GiB存储，仅适合文件处理完就删除的临时场景。

Cloud Run本地文件系统不适合持久化存储文件，生产环境建议搭配Google Cloud Storage使用：

• 安装google-cloud-storage依赖包
• 上传文件时直接将文件流写入GCS存储桶，无需写入本地文件系统
• 解析CSV时直接从GCS读取文件流即可，无需本地存储路径

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hikm Nasir