请问Detectron2中ROI_HEADS.SCORE_THRESH_TEST等两项配置的作用是什么？

以下是你提到的两行代码的具体功能：

• 第一行代码 cfg.MODEL.ROI_HEADS.SCORE_THRESH_TEST = 0.5
  这是设置模型推理阶段的检测结果过滤阈值。ROI Heads是Mask R-CNN这类两阶段目标检测模型中，负责生成最终检测框、分类得分、分割掩码的核心模块。只有当模型输出的检测候选框置信度得分高于0.5时，才会被保留作为最终结果输出。你可以根据实际场景调整这个值：阈值越高，输出的结果越少、准确率越高，但漏检概率会提升；阈值越低，能检出更多小目标/模糊目标，但也更容易出现误检。
• 第二行代码 cfg.MODEL.WEIGHTS = model_zoo.get_checkpoint_url("COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml")
MODEL.WEIGHTS配置项的作用是指定模型初始化要加载的权重文件路径。这里调用model_zoo.get_checkpoint_url()方法，传入Detectron2官方模型库对应的配置文件名称，方法会自动返回对应预训练权重的官方下载地址，后续运行时Detectron2会自动下载该权重并加载到模型中。你传入的参数对应的是：在COCO实例分割数据集上完成预训练、主干网络为ResNet50+特征金字塔网络（FPN）、训练迭代轮次为3x策略的Mask R-CNN模型权重。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mountassir EL MOUSTAAID