Pandas如何将DataFrame列中不在指定列表内的值替换为0

错误原因 #

你编写的df.loc[~l1, 0, df.column]不符合loc方法的语法规则，触发TypeError的核心原因有两个：

• ~是布尔值取反运算符，不能直接作用于普通列表l1
• loc的标准入参格式为df.loc[行筛选条件, 列名]，你传入了3个参数，参数格式错误。

高效实现方法 #

推荐使用pandas内置的向量化方法Series.isin()实现需求，该方法不需要遍历每行数据，即使处理百万级行的大表也有很高的性能：

方法1：直接修改原列 #

import pandas as pd

l1 = [1,2,5,6]
# 筛选列值不在预定义列表内的行，对应位置赋值为0
df.loc[~df['column'].isin(l1), 'column'] = 0

方法2：保留原列，生成新的预期列 #

# where方法会保留满足条件的原值，不满足条件的位置替换为指定的0
df['Expected column'] = df['column'].where(df['column'].isin(l1), 0)

运行效果验证 #

执行后输出结果和你要求的效果完全一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Titu