连接Datastax Astra DB后如何保持返回响应的数据类型不变

1. Datastax Astra v2 版本的REST API默认会对浮点类型（float、double）做序列化处理：为了规避不同编程语言解析浮点数时的精度损失问题，接口默认将所有浮点类型字段序列化为字符串返回，仅整数类型字段会保留原始数值格式，该行为和表结构定义、CSV上传环节的配置无关。
2. 你当前调用的查询接口未开启保留原始数值类型的参数，触发了默认的序列化逻辑，因此出现float字段返回为字符串的情况。

你可以根据业务场景选择以下任意一种方案解决：

• 方案1：添加请求参数开启原始数值返回
  在请求路径后追加raw=true查询参数即可让接口直接返回原始float类型，修改后的代码示例：

  res = astra_client.request(
      method=http_methods.GET,
      path=f"/api/rest/v2/keyspaces/{ASTRA_DB_KEYSPACE}/{ASTRA_DB_COLLECTION}/rows?raw=true")
  

  注意该方案可能存在多语言浮点数解析的精度偏差风险，对数据精度要求极高的业务不推荐使用。
• 方案2：响应返回后手动做类型转换
  预先定义好浮点类型字段的映射规则，拿到响应结果后遍历转换即可，该方案兼容性最好、无精度风险，代码示例：

  # 定义所有需要转换为float的字段
  float_field_list = ["PetalWidthCm", "PetalLengthCm", "SepalWidthCm", "SepalLengthCm"]
  # 遍历处理返回的每行数据
  converted_rows = []
  for item in res.json():
      temp_item = item.copy()
      for field in float_field_list:
          if field in temp_item and type(temp_item[field]) == str:
              temp_item[field] = float(temp_item[field])
      converted_rows.append(temp_item)
  

• 方案3：替换为官方Python驱动查询
  若无需强制使用REST接口，可切换为Astra官方适配的Cassandra Python Driver做数据查询，驱动会自动匹配CQL定义的数据类型返回，无需额外做类型转换处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pritam Sinha