pytest如何为与_Config类紧耦合的resource函数编写测试fixture

核心思路是覆盖resource函数内部调用的_Config.get_config()默认行为，分为两种实现方案： #

方案1：无需修改原file1.py代码，使用pytest内置的monkeypatch打补丁 #

适合你没有权限修改业务源码的场景，直接在测试层通过补丁替换get_config的返回值即可：

import pytest
from ..dir import file1

@pytest.fixture()
def value_resource(monkeypatch):
    # 1. 手动实例化你需要的自定义配置
    custom_config = file1._Config(
        p1="你的自定义参数",
        p2="你的自定义参数",
        p3="你的自定义参数"
        # 其他参数按需填写
    )
    # 2. 写一个mock方法替代原get_config，直接返回你的自定义配置
    def mock_get_config(*args, **kwargs):
        return custom_config
    # 3. 用monkeypatch给_Config类的get_config打补丁
    monkeypatch.setattr(file1._Config, "get_config", mock_get_config)
    # 4. 此时调用resource，内部会自动使用你构造的custom_config
    return file1.resource("value1")

方案2：修改原file1.py代码，增加可选配置参数（更易维护，推荐） #

如果可以调整业务代码，给resource增加可选的config参数，测试时不需要打补丁，也不会有mock残留的副作用：

第一步：修改file1.py的resource函数 #

# file1.py 调整后的代码
def resource(name, config=None):
    # ....原有逻辑不变
    if name == '...': # 注意原代码这里是赋值运算符=，应该改为比较运算符==
        # 没有传入config就用默认的get_config，否则用传入的配置
        used_config = config if config is not None else _Config.get_config()
        return Resource(used_config)

第二步：编写fixture直接传参 #

import pytest
from ..dir import file1

@pytest.fixture()
def value_resource():
    custom_config = file1._Config(
        p1="你的自定义参数",
        p2="你的自定义参数",
        p3="你的自定义参数"
    )
    # 直接把自定义config传给resource即可
    return file1.resource("value1", config=custom_config)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ca9163d9