NumPy二维数组元素访问越界时异常提示显示错误axis的问题

报错根源 #

你使用的[][]链式索引属于两次独立的一维索引操作，并非NumPy原生的多维索引，因此会出现报错维度和预期不符的情况，具体执行流程如下：
给定示例数组：

import numpy as np
a = np.array([[10,20,30],[40,50,60]]) # 形状为(2,3)，axis0长度2，axis1长度3

执行print(a[-2][5])时，会分两步执行：

1. 第一步执行a[-2]：对原二维数组的axis0取索引-2，得到长度为3的一维数组array([10, 20, 30])，该一维数组仅存在axis 0一个维度
2. 第二步对上述一维数组执行[5]索引操作：此时访问的是这个一维数组的axis0，索引5超出了该维度长度3的范围，因此报错提示axis 0越界，属于符合逻辑的正常提示。

正确写法 #

如果要进行二维数组的多维度索引，请使用NumPy官方推荐的单括号+逗号分隔的写法，一次传入多个维度的索引：

print(a[-2, 5])

此时NumPy会一次性校验两个维度的索引合法性，axis1越界时会输出符合预期的报错：

IndexError: index 5 is out of bounds for axis 1 with size 3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shailesh Yadav