Python3.7使用Keras Dropout时UnboundLocalError的解决方法

我之前碰到过一模一样的问题，不用降级Python3.6就能搞定，这个错误的根源是numpy 1.16.x版本与Python3.7存在兼容性bug——具体是np.asscalar()函数的实现有问题，Keras调用TensorFlow时会间接触发这个函数，添加Dropout层刚好命中了这个代码路径，所以移除Dropout就正常运行了。

具体解决步骤： #

1. 升级或降级numpy版本
   这个bug在numpy 1.15.4（旧版本修复）和1.17.0及以上版本（新版本修复）中都已解决，你可以二选一：

   • 升级到最新兼容版本：

     pip install numpy>=1.17.0 --upgrade
     

   • 或者降级到稳定的旧版本：

     pip install numpy==1.15.4
     

2. 验证numpy版本
   打开Python终端，输入以下命令确认版本是否正确：

   import numpy
   print(numpy.__version__)
   

   确保输出是1.15.4或者1.17.0及以上。

3. 重新运行代码
   现在再执行你的Keras模型代码，Dropout层应该能正常工作，不会再出现UnboundLocalError了。

临时替代方案（不推荐）： #

如果你暂时不想改动numpy版本，可以在创建Dropout层时显式指定training=False，但这样Dropout在训练过程中不会生效，仅适合临时测试：

model.add(Dropout(0.2, training=False))

优先推荐修复numpy版本的方案，这是最彻底的解决方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Haritz Laboa