Python3更新二维列表出现异常行为，如何正确初始化MxN矩阵？

问题根因 #

你遇到的是Python嵌套列表批量初始化的经典引用陷阱，从你的预期结果来看，你实际想初始化的是4行1列的矩阵，原代码的参数写反了，同时使用*做嵌套列表复制的方式本身有问题：

• Python中使用[子列表] * n的写法生成嵌套列表时，不会创建n个独立的子列表，只会复制n次同一个子列表的内存引用。所有外层列表的元素指向同一个子列表对象，修改任意一个子列表的元素，所有子列表都会同步变化。
• 如果你写的是a = [[0]*1]*4（符合你预期的4行1列结构），那么4个[0]其实是同一个列表，修改a[0][0]自然会让所有位置的元素同步变成1。

正确的MxN矩阵初始化方案 #

要完全规避引用问题，推荐用列表推导式生成独立的子列表：

基础通用写法

生成M行N列的0矩阵，通用写法如下：

# M是行数，N是列数
matrix = [[0 for _ in range(N)] for _ in range(M)]

比如你要生成4行1列的矩阵，对应写法是：

a = [[0 for _ in range(1)] for _ in range(4)]

如果要生成1行4列的矩阵，对应写法是：

a = [[0 for _ in range(4)] for _ in range(1)]

简化写法

因为数字、字符串这类不可变类型的批量复制不会产生引用问题，内层一维列表可以用*简化：

# 4行1列
a = [[0]*1 for _ in range(4)]
# 1行4列
a = [[0]*4 for _ in range(1)]

效果验证 #

用上述方法初始化后，执行a[0][0] = b[0][0]，就能得到你预期的[[1], [0], [0], [0]]结果，不会再出现所有元素同步修改的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17076059