Pandas按列名与索引下标定位列的NaN处理差异问题咨询

云原生阿岚

2026-10-1

问题原因核心说明

两段代码的差异本质是选取列返回的数据结构不同，导致布尔运算后的索引逻辑存在差异：

代码1中 df["Maximum temperature (C)"] 选取单列返回的是一维Series对象：
Pandas中对Series做布尔比较时，NaN和任何数值比较的结果都是NaN，当你使用这个包含NaN的布尔Series筛选原数据行时，Pandas默认会过滤掉结果为NaN的行，最终呈现的效果就是“自动剔除了包含NaN值的行”。
代码2中 df[[3]] 选取单列返回的是二维DataFrame对象：
注意这里你传入的索引是列表[3]，只要用列表包裹列索引，不管是1个还是多个列，返回结果都是DataFrame结构。对DataFrame做布尔比较时，NaN参与运算得到的结果依然是NaN，但用布尔DataFrame做行筛选时，Pandas不会自动剔除NaN对应的行，而是会把这些行的结果保留为NaN，所以呈现出“保留含NaN值的行”的效果。