如何使用Python筛选数据列中以+61开头的电话号码

场景1：使用Pandas处理表格数据（CSV/Excel场景通用） #

这是数据处理中最常用的场景，直接调用字符串匹配方法即可：

import pandas as pd

# 示例数据，可替换为pd.read_csv()/pd.read_excel()读取你的本地文件
df = pd.DataFrame({
    "id": [1,2,3,4,5],
    "phone": ["+61412345678", "0412345678", "+61498765432", "+8613800000000", "+61398765432"]
})

# 核心筛选逻辑，na=False用于自动跳过空值避免报错
filtered_df = df[df["phone"].str.startswith("+61", na=False)]

场景2：纯Python处理电话号码列表 #

如果你的数据存储在Python原生列表中，用列表推导式即可完成筛选：

phone_list = ["+61412345678", "0412345678", "+61498765432", "+8613800000000", "+61398765432"]
filtered_phones = [phone for phone in phone_list if phone.startswith("+61")]

常见问题处理 #

• 如果电话号码列是数值类型，先转字符串再筛选：df["phone"] = df["phone"].astype(str)
• 如果号码首尾存在空格，先做去空格处理再匹配：df["phone"].str.strip().startswith("+61", na=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon Soltanian