如何在R语言中使用dplyr实现数据按月分组并统计行数

以下是不同主流数据库的适配写法，可直接输出你需要的MM= 统计值格式结果：

• MySQL 写法

SELECT CONCAT(DATE_FORMAT(orderdate, '%m'), '= ', COUNT(*)) AS monthly_stat
FROM Example_Table
GROUP BY DATE_FORMAT(orderdate, '%m')
ORDER BY DATE_FORMAT(orderdate, '%m');

• PostgreSQL 写法

SELECT CONCAT(TO_CHAR(orderdate, 'MM'), '= ', COUNT(*)) AS monthly_stat
FROM Example_Table
GROUP BY TO_CHAR(orderdate, 'MM')
ORDER BY TO_CHAR(orderdate, 'MM');

• SQL Server 写法

SELECT CONCAT(RIGHT('0' + CAST(MONTH(orderdate) AS VARCHAR(2)), 2), '= ', COUNT(*)) AS monthly_stat
FROM Example_Table
GROUP BY MONTH(orderdate)
ORDER BY MONTH(orderdate);

如果你需要分开获取月份和对应数值做后续处理，可以用简化版本，以MySQL为例：

SELECT DATE_FORMAT(orderdate, '%m') AS month, COUNT(*) AS row_count
FROM Example_Table
GROUP BY month
ORDER BY month;

注意如果你的数据包含多个年份，建议额外按年份分组，避免不同年份的同月份数据被合并统计。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brennan