多类型agent场景下如何计算生产线总生产时间

针对多源不同类型Agent最终在装配环节汇聚的场景，可选择以下三种可落地的方案实现总生产时间统计：

方案1：自定义Agent属性+时间戳联动 #

• 给两个Source生成的不同类型Agent各新增1个double类型的属性，命名为createTime，在Source的「退出时执行」动作栏写入代码：agent.createTime = time();，记录每个部件的生成时间。
• 在Assembler模块的「装配完成时执行」动作栏，先获取参与本次装配的所有上游部件的createTime属性值，再给装配生成的成品Agent新增1个totalProductionTime属性，赋值为time() - 上游部件createTime的最值，直接得到总生产耗时。

注：如果需要统计从第一个部件生成就开始计算的全流程耗时，就取两个createTime的最小值做减数；如果需要统计从所有部件都准备完成后才开始计算的生产耗时，就取两个createTime的最大值做减数。

方案2：批次映射存储匹配统计 #

• 提前在模型中定义1个LinkedHashMap类型的变量，Key设置为批次ID，Value设置为该批次下所有部件的生成时间列表。
• 两个Source生成的Agent都绑定同一个批次ID属性，在Source出口处将当前Agent的生成时间和批次ID存入Map：如果Map中不存在对应批次ID，就新增条目存入第一个部件的时间，已存在就追加第二个部件的时间。
• 在Assembler出口处，根据当前成品的批次ID从Map中取出对应的两个部件时间，按业务需求计算总生产时间，计算完成后删除Map中该批次的条目避免内存占用过高。

方案3：分阶段TimeMeasure嵌套统计 #

• 给两个Source的下游各单独放置1个TimeMeasureStart模块，分别统计两类部件从生成到进入Assembler等待队列的时间，记为T1、T2。
• 在Assembler的入口处放置1个公共的TimeMeasureStart模块，统计装配环节的总耗时记为T3。
• 总生产时间可直接计算为max(T1, T2) + T3，该方案不需要修改Agent的属性结构，适合不想改动原有Agent定义的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrés León