如何合并两个Python字典并提取参会人信息生成符合要求的CSV文件

问题原因 #

你的原有代码错误地合并了会议字典的所有字段，没有单独提取参会人列表做展开合并，才导致导出的CSV里参会人信息是整串嵌套列表的格式。

修改后的可用代码 #

import pandas as pd

meeting1 = {
    'other': 'info',
    'participants' : [ 
        {
            'id': '123',
            'email': '1@email.com',
            'room': '1a'
        },
        {
            'id': '124',
            'email': '2@email.com',
            'room': '1a'
        }
    ]
}

meeting2 = {
    'other': 'info',
    'participants' : [ 
        {
            'id': '125',
            'email': '3@email.com',
            'room': '1b'
        }
    ]
}

# 合并两个会议的参会人列表
all_participants = meeting1['participants'] + meeting2['participants']
# 直接转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(all_participants)
# 导出CSV，index=False表示不导出默认行号列
df.to_csv('participants.csv', index=False)

运行上述代码后导出的CSV文件就会完全符合你期望的格式，包含id、email、room三个字段，每行对应一条参会人信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者amontes2019