如何使用Pandas截断DataFrame指定列的过长字符串而非删除整行

你使用的代码是Pandas行过滤语法：df[布尔表达式] 仅会保留表达式返回True的行，因此长度超过15的行直接被删除，没有对目标列的字符串内容做修改。

直接使用Pandas内置的字符串处理方法即可，性能优于自定义遍历逻辑：

# 将目标列转为字符串类型后截取前15个字符，重新赋值给原列
df['test_column'] = df['test_column'].astype(str).str[:15]

如果需要保留原空值（NaN）不被转为字符串nan，可以使用带空值判断的写法：

import pandas as pd
df['test_column'] = df['test_column'].apply(lambda x: str(x)[:15] if pd.notna(x) else x)

处理后长度不足15的字符串会保留原内容，不会补位或报错，符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者scofx