Python如何处理多层嵌套的字典与列表并实现加权均值计算

架构老林

2026-10-1

实现方案

核心思路

先统计所有外层条目的权重总和，避免后续重复计算
用字典以日期为key，累计每个日期的加权值总和（value * 所属条目的weight）
遍历完所有数据后，将累计值除以总权重得到每个日期的加权平均值，再转为指定格式的列表

代码实现

import datetime
from collections import defaultdict

# 计算所有外层条目的总权重
total_weight = sum(item["weight"] for item in my_obj)

# 按日期累计加权后的值总和
date_weighted_sum = defaultdict(float)
for outer_item in my_obj:
    current_weight = outer_item["weight"]
    # 遍历当前条目下的所有日期数据
    for data_item in outer_item["data"]:
        current_date = data_item["date"]
        date_weighted_sum[current_date] += data_item["value"] * current_weight

# 生成最终结果列表，sorted保证日期按时间顺序排列，不需要可删除
result_data = [
    {"date": date, "value": total_val / total_weight}
    for date, total_val in sorted(date_weighted_sum.items())
]

# 按需求格式输出的最终结构
final_output = {"data": result_data}