如何计算started_at与ended_at两列的时间差并填充到duration列

最终填充结果 #

注意：计算前请确认时间列的解析格式为「日/月/年」，如果原始数据实际为「月/日/年」格式，需对应调整解析参数，避免计算错误。

Python Pandas 实现代码 #

首先将两列时间转换为正确的 datetime 类型，再计算差值即可，代码如下：

import pandas as pd

# 替换为你实际的数据源读取逻辑
df = pd.read_csv("你的数据文件路径.csv")

# 转换时间格式，适配当前日/月/年 时:分的结构
df['started_at'] = pd.to_datetime(df['started_at'], format='%d/%m/%Y %H:%M')
df['ended_at'] = pd.to_datetime(df['ended_at'], format='%d/%m/%Y %H:%M')

# 计算时间差，取整数分钟结果
df['duration'] = (df['ended_at'] - df['started_at']).dt.total_seconds() // 60

Excel 实现公式 #

如果数据存储在Excel表格中，假设started_at在A列、ended_at在B列、duration在C列，第二行起为有效数据，在C2单元格输入以下公式，下拉填充即可：

=(B2-A2)*1440

公式中乘以1440是将Excel默认的天单位时间差转换为分钟单位。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bobo022