Python中使用pandas如何合并同列元素并去重生成唯一值列表

你可以用pandas自带的字符串处理、展平、去重方法实现需求，完整代码如下：

# 拆分逗号分隔值 → 展平为单列 → 去重 → 转列表
unique_categorias = dfs["Categorias"].str.split(",\s*").explode().unique().tolist()
print(unique_categorias)

步骤说明 #

• str.split(",\s*")：按「逗号+任意数量空格」拆分每个单元格的字符串，避免拆分后分类名前后带多余空格导致的重复误判
• explode()：将每个拆分得到的列表展开，所有分类单独成一行
• unique()：提取所有不重复的分类值
• tolist()：将去重后的结果转换为Python列表

如果你的列中存在空值，可以在split前加dropna()避免报错，兼容代码如下：

unique_categorias = dfs["Categorias"].dropna().str.split(",\s*").explode().unique().tolist()

输出示例 #

运行后得到的唯一值列表结果如下：

['wordpress', 'criação de sites', 'e-commerce', 'marketing digital', 'vendas']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DevMateus