如何为pandas.io.formats.style.Styler应用数字格式后导出到Excel

• 没有将生成的Styler对象写入ExcelWriter实例，自定义的列格式找不到对应的工作表对象生效
• 代码中直接调用的workbook、worksheet未从当前ExcelWriter实例中获取，属于未定义的变量，操作不会作用到本次导出的文件上
• 样式设置的顺序错误，数字格式配置需要在Styler写入工作表之后执行，否则会被pandas默认的导出样式覆盖

有两种实现方式，按需选择即可：

方式1：保留xlsxwriter底层操作的写法 #

调整代码顺序，先写入Styler再配置列格式，修改后的完整代码如下：

from decimal import Decimal
import pandas as pd
from datetime import datetime

today = datetime.today()
# 此处补充你自己的path变量定义
path = "你的文件保存路径"

# 原有样式定义逻辑不变
diferenciaPermitida=Decimal('0.02')
styleNoEncontrado =lambda x: ['background-color: %s' % 'red' if x=="No Encontrado" else '' for x in dtCruzado.Estado_Cruce]
dt=dtCruzado.style\
    .apply(styleNoEncontrado, axis=0)

# 初始化ExcelWriter
writer = pd.ExcelWriter(path+"\\Cruce_"+today.strftime("%d-%B-%Y")+".xlsx",
                        engine='xlsxwriter',
                        datetime_format='mmm d yyyy',
                        date_format='mmmm dd yyyy')

# 先将Styler对象写入writer，指定工作表名
dt.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 从当前writer中获取workbook和worksheet实例
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# 再配置列格式，此时设置会生效
formatNumeric = workbook.add_format({'num_format': '#,##0.00'})
worksheet.set_column('O:O', 14, formatNumeric)
worksheet.set_column('P:P', 14, formatNumeric)

# 调整其他列宽等操作

# 保存文件
writer.save()

方式2：直接用Styler自带的格式配置（更简单，无需操作底层对象） #

不需要调用xlsxwriter的接口，直接在Styler对象上设置列格式即可，代码更简洁：

diferenciaPermitida=Decimal('0.02')
styleNoEncontrado =lambda x: ['background-color: %s' % 'red' if x=="No Encontrado" else '' for x in dtCruzado.Estado_Cruce]

# 此处新增format配置，subset参数填O、P列对应的DataFrame列名即可
dt=dtCruzado.style\
    .apply(styleNoEncontrado, axis=0)\
    .format('{:,.2f}', subset=['O列的列名', 'P列的列名'])

# 后续直接导出即可，不需要额外配置worksheet
writer = pd.ExcelWriter(path+"\\Cruce_"+today.strftime("%d-%B-%Y")+".xlsx",
                        engine='xlsxwriter',
                        datetime_format='mmm d yyyy',
                        date_format='mmmm dd yyyy')
dt.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

• 如果导出时需要保留索引，把to_excel的index=False改成index=True即可，对应列的序号要往后顺延一位
• 方式2的subset参数需要传入的是DataFrame的列名字符串，不是Excel的列号，如果习惯用列号可以转成列名，比如第15列（O列）对应dtCruzado.columns[14]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel