You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

pandas如何删除Total表中Student表无匹配ID的行?

Pandas 按ID匹配过滤DataFrame行的解决方案

你可以通过以下两种常用方式实现需求:

方法1:使用isin()方法直接过滤

这是最简洁的实现,直接筛选Total表中ID存在于Student表ID列的行即可:

import pandas as pd

# 构造你的两个DataFrame数据
df_total = pd.DataFrame({
    'ID': [115, 118, 34, 897],
    'name': ['john', 'mike', 'mac', 'sarah']
})
df_student = pd.DataFrame({
    'ID': [34, 118, 897],
    'name': ['mac', 'mike', 'sarah']
})

# 核心过滤逻辑
df_filtered = df_total[df_total['ID'].isin(df_student['ID'])]

方法2:使用内连接实现

如果后续需要关联Student表的其他字段,可以用内连接的方式实现同样的过滤效果:

df_filtered = pd.merge(df_total, df_student[['ID']], on='ID', how='inner')

最终输出的df_filtered结果如下:

序号IDname
0118mike
134mac
2897sarah

内容的提问来源于stack exchange,提问作者mmkb

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.10.01 01:27:01