Matplotlib坐标轴标签能否设置两种不同字体大小？

当然可以实现啦！Matplotlib完全支持在单个坐标轴标签里设置不同的字体大小，不过没法像你设想的那样直接传多个fontsize参数，得换个思路——用它的富文本渲染功能或者组合文本对象来实现。Seaborn作为Matplotlib的上层库，同样适用这些方法哦。

方法一：使用TeX语法（简洁高效） #

Matplotlib默认支持TeX格式的文本渲染，你可以通过TeX命令直接指定不同文本片段的字号。这种方法适合简单的文本组合，代码量很小：

import matplotlib.pyplot as plt
# 若环境未默认开启TeX渲染，可先开启（可选）
# plt.rcParams['text.usetex'] = True

plt.plot([1, 2, 3])
# 用\fontsize{字号}{基线间距}\selectfont指定样式，基线间距一般设为字号的1.2倍
plt.ylabel(r'\fontsize{20}{24}\selectfont Text 1 \fontsize{15}{18}\selectfont Text 2')
plt.show()

解释一下：\fontsize{20}{24}里第一个数值是字体大小，第二个是文本基线的间距（确保换行或多文本排版时对齐自然），\selectfont用于激活当前设置的字体样式。

方法二：组合文本对象（灵活可控） #

如果需要更复杂的排版（比如不同颜色、字体样式，或者更精细的间距控制），可以直接创建多个TextArea对象，再拼接成一个整体作为坐标轴标签：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import AnchoredOffsetbox, TextArea, HPacker

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3])

# 创建两个不同字号的文本区域
text1 = TextArea("Text 1", textprops={'fontsize': 20})
text2 = TextArea("Text 2", textprops={'fontsize': 15})

# 水平拼接两个文本，sep参数控制文本间的间距
packer = HPacker(children=[text1, text2], align="center", pad=0, sep=5)

# 将拼接后的文本定位到y轴标签的位置
anchored_box = AnchoredOffsetbox(
    loc='center', 
    child=packer, 
    frameon=False,
    bbox_to_anchor=(0, 0.5),
    bbox_transform=ax.transAxes
)
ax.add_artist(anchored_box)

# 隐藏默认的空y轴标签
ax.set_ylabel('')

plt.show()

这种方法的优势是可以对每个文本片段单独设置样式（比如颜色、字体族），甚至添加图标等元素，非常灵活。

关于Seaborn的说明 #

Seaborn的所有绘图都是基于Matplotlib的Axes对象实现的，所以上面的方法完全可以直接套用。比如用Seaborn绘图时，先获取对应的Axes对象，再按上述方式设置标签即可：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
# 用TeX方法设置y轴标签
ax.set_ylabel(r'\fontsize{20}{24}\selectfont 总账单 \fontsize{15}{18}\selectfont (美元)')
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MaxS