Python Pandas：按列将指定值插入到空单元格（空字符串而非NaN）

以下是Python Pandas环境下的实现方式，可精准替换指定列内的空字符串（非NaN）为指定值：

基础替换（仅匹配完全为空的字符串） #

import pandas as pd

# 构造示例数据，实际使用时可替换为读取自己的表格，比如pd.read_excel()/pd.read_csv()
df = pd.DataFrame({
    'name': ['john doe', 'jane doe', 'marianne mustermann', 'max mustermann', 'jean dupont'],
    'age': ['27', '29', '', '23', '']
})

# 替换指定列（此处为age列）的空字符串为0，替换为其他值直接修改第二个参数即可
df['age'] = df['age'].replace('', 0)

# 若需替换整个表格所有列的空字符串，使用以下代码即可
# df = df.replace('', 0)

扩展场景：替换仅含空格的空白单元格 #

如果你的空单元格内可能存在空格、制表符等空白字符，希望也纳入替换范围，可使用以下写法：

df['age'] = df['age'].apply(lambda x: 0 if isinstance(x, str) and x.strip() == '' else x)

处理后即可得到你示例中展示的结果，age列的空单元格全部替换为0，其余值保持不变。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者finethen