自行编译opencv-python生成wheel时缺失opencv_python.libs文件夹如何解决

你编译生成的wheel没有opencv_python.libs目录是正常现象：官方发布的预编译opencv-python wheel中的该目录是由auditwheel工具生成的，作用是归集所有依赖的第三方动态库（含你自行编译的ffmpeg、Qt等）并修正链接路径，保证wheel可以在不同linux环境下直接运行。直接执行pip wheel生成的是未经过兼容性处理的原生wheel，不会自动生成该目录。

操作步骤 #

• 先安装auditwheel工具：

  pip install auditwheel
  

• 编译opencv-python前，先配置环境变量指向你自行编译的ffmpeg路径，保证编译阶段可以正确识别链接：
  假设你的ffmpeg安装在/opt/custom_ffmpeg目录，执行以下命令：

  # 让pkg-config可以找到ffmpeg的配置
  export PKG_CONFIG_PATH=/opt/custom_ffmpeg/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
  # 让编译阶段可以找到ffmpeg的动态库
  export LD_LIBRARY_PATH=/opt/custom_ffmpeg/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  

• 按照你原来的流程生成原始wheel文件：

  pip wheel . --verbose
  

• 用auditwheel处理生成的原始wheel，自动打包所有依赖到opencv_python.libs目录：
  把命令中的wheel文件名替换为你实际生成的文件名：

  auditwheel repair opencv_python-4.4.0.46-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -w ./fixed_wheel
  

  处理完成后的wheel会输出到当前目录下的fixed_wheel文件夹中，解压后即可看到opencv_python.libs目录，所有依赖的动态库都会被归集到该目录下。

注意事项 #

• 如果auditwheel执行repair时遗漏了部分依赖的动态库，把对应动态库的所在路径加入LD_LIBRARY_PATH后重新执行repair命令即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harry Boy