如何从matplotlib boxplot箱线图对象中提取中位数、均值等统计值

可以直接从boxplot返回的绘图对象中提取中位数、均值、四分位数、上下须边界的数值，但标准差无法从该对象中提取，因为箱线图绘制过程不会计算和存储标准差。

所有统计量对应的存储对象都是Line2D类型，其y坐标值即为对应统计量的数值（统计线为水平方向，两个端点y值完全一致，取任意一个即可），提取方法如下：

提取代码示例 #

假设你已运行如下代码得到箱线图返回对象：

box = ax.boxplot(data, showmeans=True)

1. 提取中位数 #

对应返回字典中medians键的Line2D列表：

medians = [median_line.get_ydata()[0] for median_line in box['medians']]

2. 提取均值 #

对应返回字典中means键的Line2D列表，注意绘图时必须开启showmeans=True参数才会生成该键的内容：

means = [mean_line.get_ydata()[0] for mean_line in box['means']]

3. 提取上下四分位数（Q1、Q3） #

对应返回字典中boxes键的Line2D列表，箱体的上下边分别对应Q3和Q1：

q1_list = []
q3_list = []
for box_line in box['boxes']:
    y_vals = box_line.get_ydata()
    q1_list.append(y_vals[0]) # 箱体底边对应Q1
    q3_list.append(y_vals[2]) # 箱体顶边对应Q3

4. 提取上下须边界（非异常值的最小/最大值） #

对应返回字典中whiskers键的Line2D列表，每两个元素对应一组数据的下须和上须：

whisker_min = []
whisker_max = []
for i in range(0, len(box['whiskers']), 2):
    lower_whisker = box['whiskers'][i]
    upper_whisker = box['whiskers'][i+1]
    whisker_min.append(lower_whisker.get_ydata()[1])
    whisker_max.append(upper_whisker.get_ydata()[1])

标准差相关说明 #

箱线图的原生绘制逻辑不涉及标准差计算，因此返回的绘图对象中没有存储该数值，如需校验标准差请直接从原始数据计算即可。

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