使用matplotlib绘制pandas DataFrame时x轴日期索引格式错误如何解决

matplotlib直接接收整个DataFrame作为绘图参数时，不会主动解析pandas的DatetimeIndex类型，只会将索引视为普通序列值处理，因此无法正确渲染为日期格式。

有两种常用的修复方案：

方案1：绘图时显式指定x轴、y轴数据 #

调用plt.plot()时主动传入日期索引作为x轴，对应数值列作为y轴，即可让matplotlib正确识别日期类型：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dttm = ["2021-01-01", "2021-01-02", "2021-01-03"]
dttm = pd.to_datetime(dttm)
data = [10, 20, 30]

DF = pd.DataFrame()
DF['value'] = data
DF = DF.set_index(dttm)

# 仅修改这一行，显式传入x和y
plt.plot(DF.index, DF['value'])
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

方案2：使用pandas内置的plot接口 #

pandas的plot方法原生适配自身的索引和列结构，会自动处理日期索引的渲染逻辑，写法更简洁：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dttm = ["2021-01-01", "2021-01-02", "2021-01-03"]
dttm = pd.to_datetime(dttm)
data = [10, 20, 30]

DF = pd.DataFrame()
DF['value'] = data
DF = DF.set_index(dttm)

# 直接调用DataFrame的plot方法
DF.plot()
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

如果需要进一步调整x轴日期的展示格式，可以搭配matplotlib的日期格式化工具使用：

import matplotlib.dates as mdates

# 其他代码和上述一致
plt.plot(DF.index, DF['value'])
# 设置x轴日期格式为 年-月-日
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sylv99