Python用DataFrame字段作为IN参数查询Teradata数据库报错如何解决

• 占位符语法不兼容：Teradata ODBC驱动不支持%(params)s这类Python风格的命名参数占位符，仅支持?作为位置占位符，你代码里的%符号被驱动识别为非法SQL字符，直接触发报错。
• IN子句参数处理错误：IN条件对应多个参数值时，需要为每个值单独设置占位符，不能直接把列表/元组当成单个参数传入。

import teradata
import pandas as pd

# 生成参数列表
params = dfm['cust'].astype(str).to_list()
# 提前校验参数非空，避免生成IN ()的非法SQL
if not params:
    raise ValueError("过滤参数cust无有效取值")
# 构造IN子句的占位符：有多少个参数就生成多少个?，用逗号分隔
in_placeholders = ', '.join(['?'] * len(params))

# 初始化连接
udaExec = teradata.UdaExec(appName="test", version="1.0", logConsole=False)

with udaExec.connect(method="ODBC", system=host, username=uid,
                     password=pwd, driver="Teradata Database ODBC Driver 16.20", authentication="LDAP") as connect:
    # 拼接SQL语句
    query = f"SELECT Cust, Flag FROM DBName.Tablename where Cust in ({in_placeholders})"
    # 执行查询，按位置传递参数即可
    df = pd.read_sql(query, connect, params=params)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2162611