使用TimescaleDB时存在关系表是否会影响其性能与可扩展性？

问题：数据库中存在约5张普通关系表和1张超表，是否会丢失块分区带来的性能与可扩展性优势？

答案是完全不会，块分区（chunk partitioning）是TimescaleDB针对单个超表（hypertable）生效的独立特性，和同实例下的其他普通关系表互不干扰：

• 你创建的那1张超表可以完整使用所有块分区相关的能力，包括自动按时间分片、冷热数据分层、查询时的块裁剪（chunk exclusion）、分区块并行查询、时序场景写入优化等，所有性能和可扩展性优势都可以正常发挥。
• 剩余5张普通表如果存储的是非时序类、不需要分区特性的业务数据，使用普通关系表反而更轻量，不会对超表的运行产生任何负面影响。
• 如果后续普通表有存储时序数据的需求，也可以单独将其转为超表，不会和现有超表的分区逻辑产生冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YobBoy