Pandas提取列首个非空值报ufunc 'isnan'不支持输入类型如何解决

报错原因 #

你使用的np.isnan()仅支持数值类型输入，而目标列kst_erloes_stpfl的非空值同时包含字符串、数值两种类型，触发类型不兼容报错。

解决方法 #

方法1：使用Pandas内置方法（最推荐） #

Pandas自带first_valid_index()方法可以直接返回第一个非空值的索引，直接取值即可：

first = df['kst_erloes_stpfl'].loc[df['kst_erloes_stpfl'].first_valid_index()]
print(first)
# 输出结果：WH042700

方法2：丢弃空值后取首位 #

先使用dropna()清除所有空值，再取结果的第一条数据：

first = df['kst_erloes_stpfl'].dropna().iloc[0]

方法3：修改原有代码的空值判断逻辑 #

将空值判断替换为支持多类型的pd.isna()，适配字符串、数值等混合类型的列：

import pandas as pd

def not_na(value):
    return ~pd.isna(value)

def first_not_na_value(array):
    return list(filter(not_na, array))[0]

first = first_not_na_value(df.kst_erloes_stpfl)
print(first)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者x89