pd.read_csv读取CSV时如何忽略括号内的逗号作为分隔符

你需要使用负向先行断言的正则匹配括号外的逗号，同时要指定 pandas 用 Python 解析引擎（默认C引擎不支持正则分隔符），完整一行代码如下：

df = pd.read_csv("C:/Users/Marek/Downloads/0deg-5ms.csv", skiprows=5, delimiter=r',\s*(?![^()]*\))', engine='python')

正则逻辑说明 #

• ,\s*：先匹配逗号和逗号后跟随的任意数量空白符，顺带处理原数据中逗号后的空格，避免列值带前导空格
• (?![^()]*\))：负向先行断言，规则是：当前匹配的逗号后面，如果直到出现右括号）为止都没有出现左括号（，说明这个逗号在括号内部，就跳过不匹配；反之就判定为括号外的分隔逗号。

之前尝试失败的原因 #

1. 你写的delimiter=',^(\(.*,.*\))'完全不符合正则匹配逻辑，无法命中任何逗号，所以所有内容都被识别为同一列
2. 你写的,|(?:(\(.*,.*\)))会把括号内的内容也识别成分隔符，所以每匹配到一次括号内容就会多生成一个空列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ruli