如何在Google Vertex AI运行环境中更新nvidia-driver版本
Vertex AI自定义容器NVIDIA驱动版本升级方案
核心结论
无法直接在运行的自定义容器内修改主机节点预装的NVIDIA驱动,可通过以下几种可行方案满足驱动版本≥455的要求:
- 方案1:选用Vertex AI官方提供的训练CUDA基础镜像构建自定义容器,选择CUDA 11.2及以上版本的镜像即可。Vertex AI调度作业时会自动分配预装了符合版本要求驱动的主机节点,无需额外配置即可直接使用。
- 方案2:如果必须使用自研基础镜像,将镜像内部的CUDA工具包版本升级到11.2及以上,提交训练作业时添加环境变量
NVIDIA_DISABLE_REQUIREMENTS=1关闭默认的驱动版本校验即可。CUDA工具包自带向后兼容性,只要主机驱动版本满足CUDA的最低要求即可正常运行。 - 方案3:如果需要完全固定驱动版本,可选用Vertex AI裸机节点类型,通过自定义启动脚本在作业初始化阶段重装对应版本的驱动。该方案会增加作业启动耗时,非必要不推荐。
注意事项
不要尝试在容器内部执行NVIDIA驱动安装命令,容器没有主机内核的修改权限,相关操作会直接失败,还可能导致作业异常终止。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者dwvldg
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